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摘要: 针对管道阀门内漏声发射信号的非平稳特征，提出将总体平均经验模式分解( EEMD) 和希尔伯特变换相结合的希尔伯特黄变换( HHT) 方法应用于管道阀门内漏声发射检测中。利用EEMD 方法将阀门内漏声发射信号自适应分解为一簇本征模态函数( IMF) ，并对分解后的信号进行Hilbert 谱和HHT 边际谱分析，可以提取到阀门内漏声发射信号的本质特征，突破常规时频分析的非线性信号局限性以及经验模式分解( EMD) 造成的模态混叠现象； 相比于STFT 频谱，Hilbert 谱具有较高的时频分辨率，最后对信号的Hilbert 边际谱分析确定了内漏信号的主要作用频率。该方法可以有效地应用于阀门内漏声发射检测中。