专利号:201911262543.X
专利状态:审中-公开
专利类型:[发明]
专利申请人:江苏大学镇江流体工程装备技术研究院
专利分类号:江苏大学
专利摘要:公开(公告)日:2020-04-21摘要:本发明提出一种泵轴承故障诊断的方法,通过信号检测模块对振动信号进行采集,通过调理电路消除高频干扰;将得到的数据进行归一化处理,采用固有时间尺度分解方法对泵机组故障信号进行分解,一次分解得到一个基线信号和一个固有旋转分量,提取多个固有旋转分量的RMS作为特征值组成该旋转频率下的故障特征数据组;在轴承不同故障下重复上述操作得到故障样本数据集X;将数据集X作为LIB?SVM的输入,构建故障分类模型对轴承故障信号进行模式识别;建立轴承故障数据库。本发明通过分析电机电流电压信号的此种方法,具有操作方便,安装灵活以及稳定性好的特点。