眼见着，很多企业复工已经一周了。
疫情之下，经济发展状况牵动人心。
那么——
多少企业复工了？
多少产能恢复了？
各行业情况怎么样？
各地情况怎么样？
这个啊~首先要查询各地复工企业数量算个比值，其次要看每个行业里各企业的……再次要%#￥@#&%*！
嗐！互联网都进入下半场了，大数据时代，一个指数就能清清楚楚、明明白白。
这里，必须隆重介绍“企业复工电力指数”。
电力大数据用处多多
疫情防控算得清楚
在疫情防控的非常时期，用电力大数据来分析企业复工情况，确实是个好主意。
可是随着企业陆续复工复产，还有一个问题来了——
既然复工复产，就可能有人员的流动和聚集。人来人往的，对当地社区来说，这就无形中增加了防控的风险和难度。
那怎么办？电力大数据还有用吗？
供电公司还真就早想好了。
“比如，在浙江杭州的山一社区。这是杭州市滨江区唯一的农居点，社区开放，没有围墙，更没有智慧门禁系统。“小路多、流动人口多、外地租户多”，社区工作人员只有15人，不但要路口设岗，还得挨家挨户排查，压力特别大。杭州供电公司对试点的160个小区的业主产生的1200余万条日用电量数据进行云端采集，构建居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型，并研发“电社工”自定义功能小程序，形成社区防疫预警清单和电力数据排查分析表，用红色和白色分别标识业主在家和不在家，而绿色标识业主在家时的状态。”“再比如，在浙江宁波。供电公司通过电力大数据分析，仅费时3分钟，就对宁波鄞州高新区皇冠花园小区927户低压居民客户的用电情况进行了完整分析：182户有过外出情况，其中，135户外出后返回，47户外出后未返回，同时外出时间等也精准定位，判断为疫情防控重点关注对象。这个数据推送给物业管理人员，节省了大量的排查时间，也减少了交叉感染的风险。”
一手抓疫情防控，一手抓经济发展。
两手都要硬，两战都要赢。
科技手段加持，
在与时间赛跑的防疫阻击战中，
总能跑得更快点，打得更准点。
电力大数据是责任国网的探索与尝试，
也提供了这样的一种可能性。
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