【专利】一种适用于仿生叶片泵几何参数的低噪声优化方法(专利号:201911177833.4)

专利号：201911177833.4
专利状态：审中-公开
专利类型：[发明]
专利申请人：江苏大学
专利分类号：G06F30/17(20200101)
专利摘要：公开（公告）日:2020-04-21摘要:本发明提供了一种适用于仿生叶片泵几何参数的低噪声优化方法，包括如下步骤：确定优化变量为：凹坑直径、凹坑流向间距、凹坑展向间距；确定优化目标为：总声压级；确定优化变量的取值范围；确定样本水平数，将优化变量作为因素，制作因素水平的均匀设计表；根据均匀设计表，随机确定测试样本；根据测试样本进行数值模拟与声学计算，确定凹坑布置位置；根据均匀设计表建立样本数据库，获得预测模型；基于神经网络预测模型利用粒子群优化算法进行寻优求解，将总声压级值作为适应度值，计算得到总声压级最小时优化变量的取值。本发明可以获得合理的优化变量，并提出了合适的取值范围确定方法，实现了现代优化算法在仿生叶片泵中的应用。