8月25日，记者获悉，重庆三峰百果园环保发电厂通过引入阿里云工业大脑智能算法，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题。目前垃圾焚烧的自动化投运率达到96%以上，蒸汽稳定性提升38%。发电效率提高了，更环保，工人的工作强度也大幅降低。
在距离重庆城区40多公里的三峰百果园发电厂，6个超大型焚烧炉一天能处理4500吨垃圾。重庆城区的生活垃圾每天都被运到这里，发酵7-8天后，经由焚烧炉产生热能，最终转化成电能，变废为宝。
2017年入职三峰百果园发电厂的电力行业“老师傅”庞兵把这里称为“花园工厂”。这座深山里的垃圾焚烧厂即不脏乱，也没有异味。通过持续引入前沿技术，三峰百果园进一步实现了烟气的达标排放、超低排放。
垃圾焚烧是垃圾减量化、无害化的重要手段。到2030年，我国有望实现原生垃圾的“零填埋”。但垃圾焚烧的稳定性一直是个行业难题。垃圾的成分复杂多样，导致焚烧的热值、湿度极不稳定。过高的温度会损伤设备，但温度过低会增加烟气排放量超标的风险，不符合环保要求，也影响发电效率。
过去，一线运行操作人员需要实时盯着焚烧炉的温度变化，手工调节进料的多少，一刻不能松懈。阿里云工程师南行在项目初期统计了手动操作记录，发现一位运行操作人员3天的操作次数超过5万次，相当于每5秒就要操作一次。“非常紧张，”一位操作人员表示，“上洗手间都要跑着去。”
通过对历史数据的深度学习，阿里云工业大脑智能算法设计出了料层厚度的大数据评估模型。这套模型可以实时识别进料厚度，并基于阿里云智能制造平台AICS将大数据和控制算法相结合，实现了垃圾的自动均匀进料，精度比人工调节更高，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题，也把工人从上万次的操作中解放出来。
“我们到焚烧炉前看火的次数也明显减少了。”三峰百果园生产部总值长庞兵表示，过去每隔一小时就要到焚烧炉前盯着观火孔，现在通过电脑屏幕上的模型输出数据，就能了解当前料层的厚度。
目前，三峰百果园发电厂实现了垃圾焚烧自动化投运率达96%以上，蒸汽稳定性提升38%，一氧化碳排放量也大大减少。
据了解，在重庆，阿里云已服务多家制造企业。此前，阿里云飞象与长安福特共建的汽车行业工业互联网平台帮助长安福特大幅提升了供应链管理效率，也让链上的1000多家中小企业迈出“数字工厂”的第一步。
今年智博会期间，阿里云宣布要在重庆建立一支最大的数字化本地服务队伍，发挥数据智能优势，扎根重庆，持续助力重庆打造“智造重镇”。
