前段时间深圳市人工智能行业协会发布了《2021人工智能发展白皮书》，白皮书分析了今年的人工智能发展情况，并对智能传感器的发展及市场需求作出来预测。
白皮书提到：
从产业生态的角度来看，人工智能产业链分为三层:基础层、技术层以及应用层。基础层主要涉及数据的收集与运算，这是人工智能发展的基础。具体来看，基础层主要包括智能芯片、智能传感器、大数据与云计算等。其中，智能传感器及大数据主要负责数据的收集，智能芯片和云计算负责运算。
智能传感器
智能传感器是具有信息处理功能的传感器，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物，属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外界环境。根据结构不同，智能传感器可以分为模块式传感器、集成式传感器、混合式传感器:根据技术不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等。智能传感器具备自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力，与普通传感器相比，智能传感器拥有低成本、高精度、可靠性、多功能化等优点。
目前，智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理，且具备一定的自动编程能力，可以根据设备的状态进行程序的同步更新。新一代智能传感器结合人工神经网络等技术不断完善其功能，不仅能实现行为过程的实时检测和状态监控，还可以开展预先报警。总而言之，智能传感器技术从信息感知到信息处理及网络通信都获得了较大进展，技术的不断成熟和成本的不断下降使得应用场景逐渐丰富。现在智能传感器是物联网发展的最重要的技术之一，在医学、工业、海洋、航天、军事、农业等领域均发挥着核心作用。
人工智能领域智能传感器代表企业：
(1)思岚科技
思岚科技“服务机器人定位传感器”。技术发展方面，思岚科技目前拥有360°扫描测距激光雷达RPLIDAR、模块化自主定位导航系统SLAMWARE及通用型服务机器人平台ZEUS等三条核心产品线。其中的通用型服务机器人平台ZEUS集成了多传感器融合定位导航能力，是服务机器人行业里最早提供完整解决方案的平台，极大降低了机器人企业的开发成本。应用落地方面，公司的业务辐射亚欧美洲20多个国家和地区，服务超过2000家 企业和10万 个人用户，其产品成熟地应用于微软、壳牌、优必选、科大讯飞、软银等企业的服务机器人项目。
(2)奥比中光
奥比中光“3D传感器”。技术发展方面，奥比中光突破国际技术垄断，拥有从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支持的全栈技术实力，在AI3D感知领域专利申请量比肩微软、苹果，位居世界前列，成为全球第四家、亚洲第一家掌握AI3D感知全领域技术的平台型科创企业，占据行业制高点。应用落地方面，公司将AI3D感知技术突破性地广泛应用于移动终端、智能零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域，赋能传统行业转型升级。目前，奥比中光已经服务全球客户逾3000家，包括蚂蚁集团、OPPO、中国银联、惠普等知名品牌。
(3)镭神智能
镭神智能“激光雷达”。技术发展方面，公司不仅是全球唯一一家同时掌握TOF时间飞行法、相位法、三角法和调频连续波等四种测量原理的激光雷达公司，也是国内唯-一家自主研发出激光雷达专用16通道TIA芯片、激光雷达自动化及半自动化生产线、1550nm光纤激光器的激光雷达公司。主要产品有车规级128线混合固态激光雷达、CH系列混合固态激光雷达，进一步推动了自动驾驶产业的发展。应用落地方面，公司TOF多线激光雷达主要应用于工业自动化领域，包括AGV、无人叉车、服务机器人、巡检机器人、安防机器人等，远距离的也用在港口自动化、汽车ADAS系统等领域:三角法则主要应用于室内服务机器人和扫地
机器人等消费电子领域。
集成化智能传感器
随着智能传感器在消费电子、农业、医疗、汽车等领域的应用越来越广泛，其基本功能逐渐难以满足市场需要，用户对智能传感器有了更多更高的要求，智能传感器将朝着集成化的方向发展。智能传感器集成化是指将多个功能相同或不同的敏感器件制作在同一个芯片上构成智能传感器阵列。
智能传感器种类众多，应用广泛，然而受设计和工艺等原因的影响，每种智能传感器都有自身的局限性，通过集成化的资源配置与协同合作，智能传感器可以灵活响应用户需求。集成化智能传感器融合了多种学科知识和专业技术。具有体积小、成本低、功耗少、速度快、精度高以及功能强大等优点。
作为与外界环境交互的重要手段和感知信息的主要来源，智能传感器应用需求正呈现爆发式增长态势，而具备多功能的集成化智能传感器将成为各方布局的战略高地。
