用AI提升效率，用算法驱动业务。用友精智工业大脑，将先进的智能算法低成本、简易便捷地应用到工业企业场景中，为工业企业降本增效，带来实实在在的价值。
以工业大脑的智能配料为例。流程行业的配料，往往由老师傅凭经验人工计算。计算时会考虑库存、价格以及部分约束条件。
但难点在于，人工计算考虑的约束条件少，也无法获取实时的业务数据，所以很难计算出最优的配比解。
同时，配料经验也无法沉淀和传承，一旦有人员变动，那么很可能会给生产和经营带来挑战。
对此，用友精智工业大脑推出智能配料系统，将AI技术融合到配料场景里，轻松解决配料难题。
目前，用友精智工业大脑的智能配料系统，已经涵盖合金配料、氧化物配料、焦化配料、铜矿配料、铁矿配料等工艺机理和模型，并成功在江铜贵冶、虔东稀土、天工国际、山西潞宝、泰盟机械等企业规模化应用。
用友精智工业大脑的智能配料系统具备众多优势：
超高效率：相比人工配料，效率提升超过70%。可同时支持多部门、多人员按照不同的配料场景进行配料。
多因素综合考虑：人工配料考虑的因素往往不到10种，还容易顾此失彼。智能配料系统可以为各种因素统一建模，按照业务实际情况，考虑的因素可以远超10种以上。
最优解：人工配料的计算方式相对简单，很难求得最优解。而智能配料系统可以从上万种配料解中找出最优解，又快又实用。
实时集成：实时从ERP中获取所需的数据，例如库存数量、实时价格、批次成分。同时，也可以把配料结果集成到投料工单中，既提升了结果的准确性，又提升了业务效率。
除了上述关键特性外，智能配料还支持多版本模拟对比、灵活配置、多目标优化等。
基于上述特征，用友精智工业大脑的智能配料系统将全面赋能工业企业供应链各环节的降本、增效、提质，例如：
采购环节：根据配料结果，可以对不同的预采购批次模拟对比，计算出哪个批次的成本更低、质量更好，从而更精准地采购原料。
生产环节：第一，优先考虑原料的库存情况，间接地提高库存的周转率。第二，由于不同的原料成分具备不同的质量属性，因此可以按照“质量最优”的原则求解出最优的配料方案，从而提升产品的质量。
财务环节：智能配料一个很重要的特点是可以考虑原料的价格，以“成本最低”为目标求解出配料方案，降低生产成本。
销售环节：为销售定价、毛利分析提供精准的数据参考，间接地提高销售毛利。
用友精智工业大脑的智能配料系统为关键的配料环节提供了AI智能技术的支持，用“人工经验+智能技术”提升配料效率，进而提升供应链的水平，提升竞争力。
智能配料应用场景：
今年上半年，某冶金企业再次找到用友，希望解决其氧化物配料不科学、不够精细化的问题，并很快确立了新合作。去年，用友工业大脑将算法技术“植入”稀土工厂，该企业受益良多。
配料是生产镝铁合金、钬铁合金最为关键的环节，直接影响着经济效益和核心竞争力。采用AI智能配料系统后，该企业合金配料的时间由人工的110min缩短至8-10min，配料效率提升了91%。
用友精智工业大脑将AI技术融合到业务场景里，拥有多名清华大学博士、海外优秀算法工程师及著名研究院首席研究员组成的核心算法团队，在运筹学、工业视觉、工艺机理模型、大数据分析具有丰富实践经验，助力合理排产、优化配料等。
目前用友精智工业大脑推出的智能配料已经涵盖合金配料、氧化物配料、焦化配料、铜矿配料、铁矿配料等工艺机理和模型，并成功在江铜贵冶、虔东稀土、天工国际、山西潞宝、泰盟机械等企业规模化应用。
高级排程已经积累卤制锅排产、食品加工排产、塑料粒子排产、盐化排产、电子老炼排产等算法模型，并成功在绝味鸭脖、西贝、中盐金坛、航天科工、福莱等企业应用。
用友精智工业大脑目前正在获得越来越多客户的认可，让制造业低成本、便捷地应用智能算法模型、获得经济效益。
