沈阳机床集团於成业：运用大数据精准发现问题解决问题

於成业，通用技术沈阳机床刀架事业部质量工程师，主要从事质量管理体系和测量管理体系建立与维护、推进质量攻关改进活动、产品制造过程质量监督和测量、质量宣传与教育培训工作。

今年以来，於成业所在的质量团队针对T1系列刀架漏水漏油问题开展了专项整治活动。他们采用5M1E质量分析法，从人机料法环测六方面系统分析问题，从1月份开始陆续出台12项针对性措施，通过改进水盘设计结构、优化刀盘水孔及大端面加工工艺、增加齿盘磨齿工序过程检验项等改进措施使漏水漏油问题得到彻底改善。该项目于4月份进入验证阶段，经过6个月的效果验证，改进后的T1系列刀架在用户使用过程中尚未出现漏水漏油问题。

质量月活动开展以来，於成业将工作重心放在了优先解决用户端共性和重点质量问题上，他借助刀架外反馈大数据平台，分析整理出SLD150i外部故障和T1刀架驱动器报警两项突出问题，并制定了15项改进措施，截至本月已实施完成10项。下一步，於成业计划开展刀架典型产品对标管理，运用大数据思维，建立用数据发现问题、分析问题、解决问题的的质量管理体系，精准、系统地提升产品质量。

数据就是事实，解析大数据有利于发现客观规律，集成完整的原始数据才能更好地反映问题的根源和全貌，解决质量问题才能对症下药，有的放矢。