“安全发展、标准先行”，标准化工作是保障数据安全的重要基础。为落实《中华人民共和国网络安全法》《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规要求，指导电信和互联网行业数据安全标准化工作，工业和信息化部组织制定了《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》(以下简称《建设指南》)。《建设指南》充分发挥标准的基础引领作用，明确行业标准顶层设计，加强行业标准统筹协调，为保障电信和互联网行业数据安全、促进数据合理有序流动、助力数字经济高质量发展提供有力支撑。数据安全标准体系框架电信和互联网行业数据安全标准体系包括基础共性、关键技术、安全管理、重点领域四大类标准。基础共性标准包括术语定义、数据安全框架、数据分类分级，相关标准为各类标准提供基础性支撑。关键技术标准从数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁等数据全生命周期维度对数据安全关键技术进行规范。安全管理标准从数据安全保护的管理视角出发，指导行业有效落实法律法规关于数据安全管理的要求，包括数据安全规范、数据安全评估、监测预警与处置、应急响应与灾难备份、安全能力认证等。重点领域标准结合相关领域的实际情况和具体要求，指导行业有效开展重点领域数据安全保护工作。数据安全标准体系框架如图1所示。1.jpg数据采集数据采集标准用于规范数据采集格式、数据标签、数据审查校验等方面相关技术要求，有效提升数据质量，主要包括数据清洗比对、数据质量监控等标准。数据传输数据传输标准用于规范数据传输过程中可以标准化的功能架构、安全协议及其他安全相关技术要求，主要包括数据传输完整性保护、数据加密传输等标准。数据交换数据交换标准用于规范数据安全交换模型、角色权责定义、安全管控技术框架，并明确数据溯源模型、过程和方法，支撑包括数据交易在内的各类场景下的数据安全共享、审计和监管，主要包括安全多方计算、同态加密、接口安全、数据溯源等标准。监测预警与处置监测预警与处置标准从行业主管部门监管需求的视角出发，明确数据安全监测预警与处置系统及其技术要求，结合数据的敏感度、量级、流向以及账号权限等进行综合分析，实时动态追踪数据安全风险，主要包括监测预警与处置方面的技术要求、接口规范、测试规范等标准。2.jpg重点领域标准在基础共性标准、关键技术标准、安全管理标准的基础上，结合新一代信息通信技术发展情况，重点在5G、移动互联网、车联网、物联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等重点领域进行布局，并结合行业发展情况，逐步覆盖其他重要领域。结合重点领域自身发展情况和数据安全保护需求，制定相关数据安全标准。重点领域安全标准子体系如图5所示。车联网车联网安全覆盖车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位连接和数据交互过程，数据安全和隐私保护贯穿于车联网的各个环节。车联网领域的数据安全标准主要包括车联网云平台数据安全、V2X通信数据安全、智能网联汽车数据安全、车联网移动App数据安全等。物联网物联网安全涵盖物联网的感知层、传输层、应用层，涉及服务端安全、终端安全和通信网络安全等方面，数据安全贯穿于其中的各个环节。物联网领域的数据安全标准主要包括物联网云端数据安全、物联网通信数据安全、物联网管理系统数据安全、物联网终端数据安全、物联网移动App数据安全等。工业互联网工业互联网安全重点关注控制系统、设备、网络、数据、平台、应用程序安全和安全管理等。工业互联网领域的数据安全标准主要包括工业互联网数据安全保护、工业互联网数据分级技术等。区块链区块链安全包括应用服务的安全性、系统设计的安全性(包含智能合约、共识机制)、基础组件的安全性(包含网络通信、数据安全、密码技术)三个维度。区块链领域的数据安全标准主要包括区块链隐私数据保护、区块链数字资产存储与交互保护等。