随着我国城镇化率提高，国内城镇人口数量增长加快，近些年互联网发展，餐饮业多样化发展，随之而来的餐饮垃圾产生量呈现逐年增长，2019年全国餐厨垃圾产生量突破1.2亿吨，这极大地推动了我国餐厨垃圾处理行业的发展。

2020年1-3月，我国新增筹建的餐厨垃圾处理项目已达13项，新增项目数量约是2019年全年新增数量的60%。

同时，随着一线城市和省会城市的垃圾处置项目数量逐渐增多，市场空间趋窄，餐厨处理的项目数量在三四线城市或县域地区呈迅速增长态势。

我国餐厨垃圾处理的庞大市场空间是毋庸置疑的。但与巨大的市场空间相对，是我国餐厨垃圾处理市场发展的不成熟，随着试点城市的建设及推进，近年来我国的餐厨行业快速发展，但发展速度仍然滞后于餐厨垃圾的增长速度。

“一边是餐厨垃圾产生量不断增加，一边却是很多餐厨垃圾处理企业‘吃不饱。”一位行业人士无奈地表示。

一直以来，大量未经妥善处理的餐厨垃圾流入小作坊，成为地沟油提炼的原料，严重威胁我国的食品安全和健康。长期的“小作坊”作业，为餐厨垃圾的处理埋下了巨大隐患。受非法利益链的影响，市场依然活力不足。

2010年，国务院办公厅发布《关于加强地沟油整治和餐厨废弃物管理的意见》，明确严厉打击非法生产销售地沟油行为。之后受非洲猪瘟事件影响，2018年，《国务院办公厅关于进一步做好非洲猪瘟防控工作的通知》强调，要全面禁止餐厨剩余物饲喂生猪，对“泔水猪”的管理也逐渐完善。

关于如何做好餐厨垃圾处理，很多企业也做了大量的探索。在餐厨垃圾处理领域，全国也陆续建起了一些试点项目，但很多案例实际运行中原料杂质较多，甚至有些收运公司为了增加重量，向原料中加水、加砖。整体来看，我们必须要用科技化手段来辅助垃圾收运，把前端分类、分类收运以及分类处理全程管理起来。

环卫超脑AI大数据平台，通过人工智能算法技术，不但可以分析垃圾车的实时行为，掌握全区垃圾桶收运状态，还可以在垃圾桶装运时，利用安装在清运车上的内置高速拍摄装置进行自动抓拍高清照片，再依靠AI技术自动识别比对垃圾种类，这样可以有效地避免不同种类垃圾混装，尤其是混装危害较大的餐厨垃圾。

而对于餐厨垃圾沿途漏撒、偷拉偷倒等执法难点，对于人工智能来说，都非常简单。不但可以抓现行，还能自动将违规行为生成证据链，让执法更容易、更精准。

当然，除了实时追踪，这套系统的应用，也会给相关部门提供有力的数据支撑，以及管理依据。

环卫超脑始终秉持科技服务于人民，让物联网、大数据、人工智能等前沿技术切实保障人民生活卫生环境，大幅降低政府环卫监管的智慧化投入。

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