长城钻探“一张表”改革卸下“指尖上的负担”

（记者刘芳通讯员杨绪峰）“现在，系统能自动生成85%的内容，我们终于能腾出手来专注压裂生产时效。”4月10日，在长城钻探压裂公司自205H92平台，技术员季麟宝在电脑上轻点鼠标，20分钟就完成当天入井砂量、液量、压力参数、施工排量等数据的报送工作。

在此前的压裂施工中，由于甲方之间的标准存在差异，跨表格数据适配耗时占填表总时长的一半以上。同样的流程，一线技术人员需要近40分钟时间来反复填表、核对，稍不留神还会因数据误差引发连锁问题。以单段压裂施工为例，一线技术人员需要完成11类表单填写，其中基础数据重复录入率超过60%。

“同一组液量、压力数据，要在不同日报里反复填8次。如果填错了行，还得连夜返工。”季麟宝道出与各类数据报表“马拉松式缠斗”的无奈。

这种“施工抢时间、填表耗时间”的恶性循环并非个例。压裂公司西南综合项目部经理王赫说：“以YS69026队日均完成3段压裂计算，一线技术人员每天要在不同系统间‘搬运’数据近千次。”

转机出现在2025年长城钻探压裂公司职代会分团讨论上。当压裂公司YS69024队技术员景大龙再次吐露“填表填到腱鞘炎”的苦衷时，长城钻探压裂公司党委书记李玉军当场拍板，把“重复数据填报整治”列为深化拓展基层减负工作重要工程。

2月初，由信息人员和技术骨干组成的攻坚组搬进铁皮板房，贴身观察一线技术人员的工作，采集第一手工作数据，定下最初的设计思路：一线技术人员在总表里填好基础数据后，系统就能像复印机一样，把数据“印”到其他表格中。

2月15日，攻坚组设计的“压裂施工数据一体库”系统1.0版本试运行。“虽然可以用数据链接自动填充部分内容，但还得手动把数据‘搬’到不同表格，错误依然存在。”YS69026队副队长任浪涛在第一轮测试后评价道。

面对问题，攻坚组随即对“压裂施工数据一体库”系统进行优化和完善，采用“数据验证+超链接”的方式自动填写数据。技术人员只需在总表上勾选所需数据，系统就能像快递分拣机般自动派送。

然而，在系统检测中，攻坚组又发现了一个硬伤，即换台电脑就可能“断链”。更麻烦的是，系统要创建十几套模板，新增一口井就得重新调试。技术人员直呼“用起来比填表还累”。

结合前两个版本的优缺点，攻坚组运用编程，搭建区域施工专属数据库，于3月2日推出“压裂施工数据一体库”系统3.0版本：在不改变填报人员日常工作习惯的前提下，将各类施工时间、液量、砂量等基础数据整合为“一张表”，实现同源数据一次填写，利用智能标签技术实现跨系统自动映射。技术人员只需在移动终端录入一次数据，系统便会根据预设规则，自动生成符合不同甲方和上级部门要求的定制化报表。

“这就像给数据装上了导航仪。”王赫解释，系统通过解析数据标签，能精准识别“压裂施工公报”“压裂施工总结”等不同表单的需求，自动完成数据分发。

改革成效在作业现场迅速显现。3.0版本试运行一个多月以来，单段压裂施工填表平均时长从40分钟减至26分钟，跨表格数据重复录入量下降97%，日报生成效率提升40%。更让一线技术人员欣喜的是，选择秒点数据能自动分析出“压裂有效时间”等4项数据，系统实现同源数据一次填写让准确率拉升至100%，彻底将一线技术人员从反复填表、多头填报中解脱出来。

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数据治理为基层减负

一键生成的转变，不仅是工作流程的优化，更折射出数字化转型对基层治理的深刻启示。当“指尖上的负担”成为行业痛点时，长城钻探的“一张表”改革以数据破局，为企业治理现代化开辟了新路径。

传统填表流程的症结，表面上是重复劳动，实则是数据孤岛与管理碎片化的顽疾，根源在于企业内部数据标准不统一、系统接口不兼容。长城钻探的实践表明：解决基层负担，不是简单做减法，而是重构数据流动规则。通过建立统一数据库、设置智能标签、打通系统壁垒，企业将分散的数据转化为可调用的资源，让数据从“被动填报”转向“主动服务”。这种以数据治理为核心的改革思路，打破了“人适应系统”的旧逻辑，让技术回归服务本质。

数字化工具的价值不是“省人力”，而是“提效能”。消除基层工作中的痛点难点，让企业用“最小化改造”来实现“最大化适配”。一是推广“数据中台”模式。企业可以建立跨企业数据标准，推动压裂、钻井等场景的通用数据库建设，避免“一个甲方一套系统”的重复投入。二是构建人机协同机制。在自动化报表基础上，可开发数据异常预警、工艺模拟推演等功能，将基层经验转化为算法模型，实现从人工到智能的跨越。三是建立减负效果评估体系。通过跟踪员工填表时长、数据利用率、决策响应速度等指标，形成数字化改革的闭环反馈机制。

从“表格迷宫”到“数据导航”，这场发生在石油井场的变革，在实质上是一场管理革命。当企业不再将数字化视为“上系统、换设备”的技术工程，而是当作治理体系和能力现代化的契机，才能真正释放改革红利。基层减负的最终目标，是让每名员工的工作更具价值。以“用户思维”推动管理升级，或许就是数字化转型最动人的注解。（郭勇）